近日，2019年第10届IEEE故障预测与系统健康管理国际会议(2019 Prognostics and System Health ManagementConference)在山东青岛顺利闭幕。经过评审委员会的严格评选，由南昌航空大学博士生导师李志农教授指导、研究生曾卉露同学撰写的论文《Comparative Study of Complex Parallel Factor Analysis and Parallel FactorAnalysis》获得最佳论文奖。

　　该论文通过实验比较了传统的平行因子三线性交替最小二乘算法（TALS）算法和复平行因子（COMFAC）算法在运行时间及收敛速度的优劣。实验研究表明，两种方法都能得到很好的分离性能。相较于传统平行因子分离算法复杂程度较高、收敛速度较慢等特性，使用复平行因子分离算法能够提高TALS算法的收敛速度，复平行因子仅用较少的迭代次数得出的解通常非常接近最小二乘解。经过扩展后，论文将被推荐到SCI期刊上发表。

　　据悉，故障预测与系统健康管理国际会议由美国电气与电子工程师协会(IEEE)主办，IEEE ReliabilitySociety等单位承办，旨在加强国际交流，推进系统健康管理理论、技术不断进步。本届PHM会议有来自美国、英国、加拿大、德国、日本、巴基斯坦等16个国家和地区、超过400名专家学者参加，共同探讨故障预测与系统健康管理的发展。从已经录用的273篇论文中共评选出10项最佳论文奖，IEEEReliabilitySocciety主席Dr.JeffreyVoas向获奖者颁发证书。（文/谢强    编辑/刘洁）