新冠肺炎疫情发生以来，东华理工大学认真贯彻落实习近平总书记等中央领导关于加大科研攻关力度的重要指示批示精神，按照党中央和省委相关决策部署，围绕新型冠状病毒肺炎科学防控的紧迫需求，充分发挥多学科优势，全力投入抗击新冠肺炎的科技攻关任务，取得了积极进展。

质谱科学与仪器国际联合研究中心陈焕文教授和他的科研团队与南昌大学第一附属医院合作开展《新冠肺炎呼气检测方法及装备的研发与应用》获批“江西省新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控应急科研攻关专项”。此项目搭建了EESI-MS平台，建立咽拭子样品的直接质谱分析方法，完成了首批次样品的直接质谱分析，筛选了具有显著区分效果的代谢产物100多个，对灭活咽拭子样本检测的正确率已达90%，单个样本检测总耗时约3分钟，将为江西省乃至全国的新型冠状肺炎的防控提供快速、精准的新检测手段。

国家高层次人才李福生教授带领联合攻关团队开展的《基于X荧光和近红外光谱的多源信息融合NCP中药饮片质量管控及有效方剂筛查系统研究项目》获批 “江西省中医药防治新冠肺炎研究应急专项项目”。该项目以智慧新途径助力中医药抗击疫情, 就江西产道地药材进行了研究并取得实质性进展，建立了包括枳壳、荆芥、茵陈、香薷草、蔓荆子、香附在内的十几种道地药材的指纹图谱，研究证实数种中药材在抗击NCP方面具有一定的疗效，被国家中医药管理局列为有效方剂，充分发挥了中药在疫情防控中的重要作用。该团队还进一步研究基于人工智能技术构建区域协同救治物联网大数据平台和APP,该平台建成后有利于整合区域内有效医疗资源，跨机构、跨部门协同工作，关键救治信息实时上传及无遗漏交接，做到全程质量控制；最终实现优化医疗资源利用率、提升协同工作效率、防止二次感染和传播、降低死亡率、节约医保开支等目标。

自疫情发生以来，东华理工大学党委严格落实疫情防控各项措施，积极部署开展疫情防控科研攻关，组织科研人员就基于大数据分析的疫情预测研究、复杂异质气溶胶颗粒致病传播建模研究以及深度学习模型分析预测潜在感染人群研究等方面开展研究，取得积极进展。面对道道科研难关，全校科技人员全力以赴，不断拿出切实有效、管用的科研成果，为国家分忧、为人民解难，竭力为打赢疫情防控科研攻关战贡献东华理工的科技力量。（文/翟文    编辑/王忠文）