​随着金融市场的快速发展和金融产品的日益复杂化，金融风险的监测与预警显得尤为重要。为贯彻落实中央金融工作会议精神和省委、省政府关于加强数字政府建设和推进金融高质量发展的部署要求，推动我省地方金融治理体系和治理能力现代化，江西省地方金融管理局拟建设江西省金融风险监测预警平台，形成我省智能化、集约化的地方金融风险监测防控体系。

　　金融风险监测预警平台项目（B包）负责金融数据分析与模型管理，是江西省金融风险监测预警平台的核心系统，系统将实现金融风险相关数据的分析、风险指数和预警模型的构建，为金融风险的监测和预警提供核心支撑。本项目遵循“五统一”原则和国产化要求，依托电子政务外网，旨在提升金融风险防范和预警能力，维护金融及社会稳定。

　　经过激烈竞争，江西财经大学最终中标该项目，中标金额589万。

　　当前，学校正全面开启“三次创业”，抢抓“三化”机遇，加快“三个变革”，推进“三大转型”，锚定“世界一流学科”建设大学目标，抢抓实干。

　　中标金融风险监测预警平台项目（B包），是学科交叉融合的代表成果。项目充分整合学校计算机科学与技术、应用经济学、统计学、法学、软件工程等优势学科资源，运用大数据挖掘、人工智能算法和复杂网络分析等前沿技术，构建多层次、多维度的金融风险量化模型体系，展现了学校在经管类、文法类和数智类学科的跨学科协同创新能力，推进学校财经人工智能交叉。

　　中标金融风险监测预警平台项目（B包），是服务地方的标杆工程。平台建成后将显著提升江西省对非法集资、资金空转、信贷违约等金融风险的实时监测和智能预警能力，为地方政府防范化解系统性金融风险、维护经济金融安全提供决策支持，有力践行高校服务区域经济社会发展的使命担当。

　　中标金融风险监测预警平台项目（B包），是产学研用、校地企合作的典型示范。通过搭建政府主导-高校研发-企业实施的三方联动机制，学校深度对接地方金融监管实际需求，联合金融科技企业开展技术攻关，推动科研成果向现实生产力转化，为全国地方金融风险防控体系构建提供江西样板。

​（文/计算机与人工智能学院    编辑/朱旭鹭）